Au deuxième trimestre de 2025, 12,7 % des entreprises québécoises disaient avoir utilisé l’intelligence artificielle pour produire des biens ou fournir des services au cours des douze mois précédents, selon l’Institut de la statistique du Québec (publication du 28 novembre 2025). Un an plus tôt, c’était 9,4 %. Chez les entreprises de 1 à 4 employés, la proportion était de 12,2 %.

Près de neuf entreprises québécoises sur dix ne s’en servaient donc pas dans leurs activités. Ce texte s’adresse à leurs dirigeants : où l’IA fait gagner du temps aujourd’hui, comment le vérifier chez vous sans y engloutir un trimestre, ce qui fait échouer ces projets, et ce qu’il advient de vos documents quand vous les confiez à un service d’IA.

Ce que les entreprises en font déjà

Parmi les entreprises québécoises qui utilisaient l’IA, l’analyse de textes arrivait en tête des usages déclarés (56,7 %), selon la même publication de l’ISQ. Et 37,7 % de ces entreprises disaient que l’IA avait réduit, dans une mesure modérée ou large, des tâches auparavant faites par leurs employés. À l’échelle canadienne, Statistique Canada (16 juin 2025) rapporte que 89,4 % des entreprises utilisatrices n’avaient pas changé leur nombre d’employés à cause de l’IA. Dans la plupart des cas, l’IA a changé les tâches, pas l’effectif.

Dans une PME, les tâches qui s’y prêtent ont un air de famille. Elles reviennent chaque jour ou chaque semaine, elles suivent un format prévisible et une personne peut vérifier le résultat en quelques secondes. Quelques exemples types :

Trier les courriels entrants et préparer une ébauche de réponse aux questions qui reviennent (délais de livraison, heures d’ouverture, état d’une commande), que l’employé relit avant l’envoi.
Lire une facture de fournisseur, en extraire la date, le montant, les taxes et le numéro de bon de commande, puis préparer la saisie dans le logiciel comptable.
Produire le résumé hebdomadaire des ventes ou des appels de service à partir des données déjà présentes dans vos systèmes.
Retrouver une information dans les documents de l’entreprise : la garantie accordée à un client il y a deux ans, la dernière version d’une procédure, le prix soumis pour un projet semblable.
Rédiger un premier jet de soumission, d’offre d’emploi ou de lettre, que vous corrigez ensuite.

Dans chaque cas, l’IA propose et une personne décide. Le gain se voit surtout dans ce que les gens font du temps libéré. Dans une PME type, la comptable qui ne retape plus 200 factures par mois peut appeler les clients en retard de paiement. Le propriétaire qui ne répond plus dix fois par jour à la même question a une heure pour préparer la soumission qui compte. On se libère du répétitif pour mettre son attention là où l’entreprise gagne quelque chose.

Commencer petit : un processus, une mesure, quelques semaines

Inutile de rédiger une stratégie d’entreprise sur l’IA pour commencer. Une tâche précise suffit.

Choisissez un seul processus. Le bon candidat prend du temps chaque semaine, irrite les gens qui le font et ne contient pas, idéalement, de renseignements personnels sensibles. La saisie des factures de fournisseurs peut être un bon premier choix. Les dossiers des employés ne le sont pas.

Mesurez avant de toucher à quoi que ce soit. Pendant deux semaines, notez le temps passé sur la tâche, le nombre de cas traités et les erreurs corrigées après coup. Sans ce point de départ, vous n’aurez que des impressions à la fin du pilote.

Faites ensuite un pilote de quatre à six semaines avec la personne qui fait la tâche aujourd’hui. Elle sait où sont les exceptions, et c’est elle qui devra vivre avec l’outil. Reprenez la même mesure qu’au départ.

Puis décidez : on continue, on ajuste ou on arrête. Arrêter est un résultat valable. Un pilote qui montre qu’une tâche ne vaut pas l’effort ne vous a coûté que quelques semaines.

Pourquoi ces projets échouent

Quatre situations peuvent faire dérailler un pilote, et aucune n’est d’abord technique.

Les données sont mal rangées. Si les factures arrivent dans trois boîtes de courriel différentes et que la procédure existe en cinq versions sur le serveur, l’IA travaillera avec ce désordre. Elle ne peut chercher que dans ce qu’on lui donne, et elle trouvera la mauvaise version aussi facilement que la bonne. Mettre de l’ordre dans les documents est souvent la vraie première étape du projet.

Personne n’en est responsable. Un pilote confié à « tout le monde » s’éteint à la première semaine chargée. Il faut une personne nommée, qui a du temps prévu à son horaire pour suivre la mesure et trancher quand l’outil se trompe.

L’outil a été choisi avant le problème. On s’abonne à un service parce qu’il a bonne presse, puis on cherche à quoi il pourrait servir. Dans l’ordre inverse, la tâche dicte l’outil, et la réponse est parfois une automatisation simple sans IA du tout.

Personne ne vérifie. Un modèle de langage produit un texte qui a l’air juste, même quand il ne l’est pas. Là où une erreur coûte cher (un montant sur une facture, un engagement envers un client), une personne doit relire. La formation compte aussi : selon Statistique Canada, 38,9 % des entreprises qui utilisaient l’IA au deuxième trimestre de 2025 avaient formé leurs employés à s’en servir.

Où vont vos documents

Quand vous déposez un document dans un service d’IA en ligne, il est traité sur les serveurs du fournisseur. Selon le fournisseur, ces serveurs peuvent se trouver ailleurs au Canada, aux États-Unis ou dans un autre pays.

Si le document contient des renseignements personnels (le nom et l’adresse d’un client, un dossier d’employé, une plainte), la Loi 25 s’applique. La Commission d’accès à l’information explique qu’avant de communiquer des renseignements personnels à l’extérieur du Québec, ou de confier à un organisme situé à l’extérieur du Québec la tâche de les utiliser ou de les conserver pour vous, une entreprise doit réaliser une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée (EFVP). La communication n’est permise que si cette évaluation démontre que les renseignements bénéficieront d’une protection adéquate, et elle doit faire l’objet d’une entente écrite. L’entreprise demeure responsable des renseignements qu’elle a confiés. L’obligation découle de l’article 17 de la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé, et elle vise aussi une communication vers une autre province canadienne.

Lisez aussi les conditions du service : combien de temps vos documents sont conservés et s’ils peuvent servir à entraîner les modèles du fournisseur. Pour les entreprises liées par un secret professionnel, nous avons traité de la portée des lois américaines dans un article sur le CLOUD Act et la Loi 25. Ce texte vous informe et ne remplace pas un avis juridique ; pour votre situation, consultez la personne responsable de la protection des renseignements personnels dans votre entreprise ou un avocat.

En pratique, un premier pilote sur des documents sans renseignements personnels vous évite la plupart de ces questions pendant que vous apprenez.

L’option auto-hébergée

Une autre voie consiste à garder le traitement chez vous ou chez un hébergeur au Québec.

Pour l’automatisation, n8n, par exemple, s’installe sur votre propre serveur et relie vos courriels, votre logiciel comptable et vos dossiers partagés. Son code source est public, et sa licence (la Sustainable Use License) en permet l’usage pour les besoins internes d’une entreprise. Pour l’IA elle-même, des modèles ouverts peuvent tourner sur un serveur hébergé au Québec ou sur un ordinateur de vos bureaux : les documents ne quittent pas une machine que vous contrôlez.

Cette voie a un prix. Il faut quelqu’un pour installer et entretenir le serveur, du matériel assez puissant pour faire tourner le modèle, et accepter qu’un modèle exécuté localement soit parfois moins performant que les plus gros services en ligne. C’est justement ce que le pilote permet de vérifier : la mesure avant et après vous dira si un modèle local suffit pour votre tâche.

Quoi faire ce mois-ci

Pendant une semaine, demandez à chaque personne de l’équipe de noter les tâches qu’elle répète et le temps qu’elles lui prennent. Choisissez-en une, de préférence sans renseignements personnels. Mesurez-la deux semaines, nommez une personne responsable et lancez un pilote d’un mois.

Si vous voulez de l’aide pour choisir le processus, mesurer et mener le pilote, Souverain Technologie accompagne des PME du Québec dans l’automatisation et l’adoption de l’IA, avec des outils hébergés au Québec quand c’est possible. Écrivez-nous.

Sources

Institut de la statistique du Québec, Adoption et utilisation de l’intelligence artificielle par les entreprises au Québec, 2024-2025, 28 novembre 2025 (données de l’Enquête canadienne sur la situation des entreprises). Consulté le 16 octobre 2026.
Statistique Canada, Analyse de l’utilisation de l’intelligence artificielle par les entreprises au Canada, deuxième trimestre de 2025, 16 juin 2025. Consulté le 16 octobre 2026.
Commission d’accès à l’information du Québec, Utilisation et communication de renseignements personnels. Consulté le 16 octobre 2026.
Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé, RLRQ, c. P-39.1, art. 17. Consulté le 16 octobre 2026.
n8n, Sustainable Use License. Consulté le 16 octobre 2026.